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猫是出了名的难以捉摸。“我的猫舒服吗？”是困扰每一个猫主人的永恒难题。随着一款新应用程序的问世，这个问题也许很快能找到答案。
这款应用程序的原型名为Tably，由Sylvester.AI发布。Sylvester.AI是加拿大人工智能技术公司Alta ML和The Bar G的合资企业，后者拥有一个涵盖从睡眠设备、牧场经营到动物健康的多个行业的资料库。Tably可以通过一张猫的照片，分析其面部表情来判断它的舒适程度。
这款应用程序是在Alta ML的研发者发现猫疼痛表情评分表（Feline Grimace Scale, FGS）后推出的。FGS是一种经过科学验证的工具，用于评估猫的急性疼痛，其依据是2019年发表在《科学报告》（Scientific Reports）和《自然》（Nature）上的面部表情变化研究。
这启发了Alta ML团队运用他们机器学习方面的专业知识，给猫创造更健康、舒适的生活。
“最大的挑战是当猫陷入痛苦时，它们说不出来。”Alta ML的产品部门副总裁Chris O’Brien说，“它们跑掉然后藏起来，但狗会靠过来，呜呜哀叫并用鼻子蹭你。”
在FGS发表之前，猫被认为是一种令人费解的生物，这意味着它们在疼痛时并不会展现任何线索。但线索确实存在，只是极其不易察觉。
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“根据猫的嘴巴、眼睛、耳朵、胡子和头的位置，你可以判断它是否在忍受疼痛，”FGS的主要作者、加拿大蒙特利尔大学（University of Montreal）兽医麻醉和疼痛管理专业的副教授Paulo Steagall表示。Steagall和他的团队发明了FGS，供兽医、其他兽医技术人员和猫的饲主使用。
虽然FGS已对大众开放，但Alta-ML将其与机器学习相结合，使其更易于使用。应用程序根据FGS在猫的面部取相关的点，然后弹出一个它舒适与否的解读和一个百分比。这个百分比并非猫的舒适程度，而是机器对结果的确定程度。
“使用猫的高质量正面全脸图像，（对于大多数种类的成年猫）准确率可达97%，我们对此很满意。”这款应用程序的高级产品经理Michelle Priest说。
根据Alta ML自己对应用程序试用者的调查，猫主人主要用它来了解猫接受手术后的状态，或者猫在家里为什么总是躲起来。“你可以用它来决定要不要带猫去看医生，或者甚至做出是否带它去安乐死的决定，”Priest说，“你也许养了一只猫18年，但不想让它再受罪了。我们也见过一个小伙子，想弄清楚为什么他的猫总是在夜间嚎叫。”
Steagall没有对这个应用程序的准确性做出评论，因为他没有参与它的开发，但是他表示，在FGS的任何应用场景中，背景决定了一切。他拿自己的猫打盹时的照片举了个例子。
“她听到一些环境噪音，眼睛半闭，耳朵向后别，”他说，“根据疼痛表情评分表她会得到一个高分，这意味着她需要所谓的抢救性镇痛，但实际上她一点也不疼。她只是在睡觉，并留意着环境噪音。”
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Priest说尽管这款应用的正式发布日期还没确定，但Alta ML正在开发适用于iOS和Android两种系统的最终版本。该公司计划让Tably成为兽医上任后跟踪随访的一部分，Alta ML和Sylvester.AI目前正与业内人士合作，使之成为可能。
“它似乎可以自成系统了，”Priest说，“我们从猫开始，不过我认为这个概念可以应用于多个物种的疼痛表情评分。”
撰文：STEPHAN BOISSONNEAULT
翻译：魏子豫
编辑：魏潇
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